特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出
主要介绍了C#图像处理之边缘检测(Sobel)的方法,使用自定义sobel算子函数实现对图像边缘的检测功能,需要的朋友可以参考下
代码使用一个转换到MEX的c程序转换BW图像到一个编译提取的图像。使用的算法是基于Sobel的算法。
合众达的DM6446的demo程序,sobel边缘检测检测
图形图像处理边缘检测数字图像的边缘检测常用的方法有:Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Krisch边缘检测算子和LoG-Laplace边缘检测算子等。
改程序实现了图像的边缘检测,运用了最基本的图像边缘处理方法,值得初学者学习!
实现图片的边缘检测功能。 /************************************************** * cvCanny:Canny边缘检测 ***************
边缘检测类(包括Roberts,Sobel,Prewitt,Kirsch等算子的边缘检测算法)
程序在运行前需要修改local.properties文件里ndk路径,我的是ndk.dir=F\:\\AndroidStudioProjects\\android-ndk-r10
通过Opencv中函数来实现对图像的边缘检测功能!