提出了一种基于图像子块的区域生长算法,应用于彩色图像分割。首先将图像划分成多个不重叠子块,然后利用从CIE L*a*b*颜色空间中提取出的每个子块的颜色和纹理特征,先进行子块内颜色聚类,达到子块分类的
图像分割—基于图的图像分割(Graph-BasedImageSegmentation)
这是一篇最新的比较全面介绍图像配准的硕士论文,里面详细介绍了图像配准的每一步骤。特征点算法介绍了sift、harris、susan;匹配策略包括互相关系数法、虚拟三角形法、ransac等。如果能详细的
本文提出的三个隐藏算法,进行了大量实验,对数据嵌入过程和秘密信息的提取 过程,以隐蔽性、隐藏容量两个指标进行了测试。通过实验表明,本文提出的隐藏算法在 保证大的信息隐藏量的前提下,能够很好地保持含密图
基于残差分割网络的超声图像分割方法研究,徐晨阳,杨娟,超声图像作为医疗图像中的一种,在临床医疗中发挥着越来越重要的作用,已经成为医生判断病人身体状况的常规手段,所以超声图像的
基于SVM的利用图像综合特征的图像分类方法,伍卉,李仁发,语义图像检索已成为解决图像低层特征和用户检索丰富语义之间存在的“语义鸿沟”问题的关键。为了更好地理解图像的语义,我们设计
图像分割是图像处理与计算机视觉领域中最为基础和重要的问题之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提,图像分割的效果将直接影响到后续分析、识别和解译等处理。纹理是图像的重要特征,普遍存在于各类图像
红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够用于红外图像分割的边缘活动轮廓模型。该模型采用了结合图像局部熵信息定义的边缘停
关于图像边界检测的算法 可用于超声或者一般图像处理
图像分割是一种重要的数字图像处理技术。本文首先介绍了图像分割技术,其次总结了目前图像分割技术中所用到的阈值、边缘检测、区域提取等方法以及分水岭算法。针对各种阈值分割算法,本文在最后做了详细的研究,并给
