用 YOLOv3 模型在一个开源的人手检测数据集 oxford hand 上做人手检测,并在此基础上做模型剪枝。对于该数据集,对 YOLOv3 进行 channel pruning 之后,模型的参数量
找了好久找到的,求出的kmeans相对效果会好一些 - 作用:根据darknet训练txt的存储文件夹,经过多次计算求anchors,最后取2次avg_iou相等时的结果 - 需要修改:txt储存的文
我制作了一个YOLOV3的实验教程,帮助新手实现利用YOLOv3训练自己的数据集,并且预测数据展现结果,文档提供了一切所需脚本,文件,数据。
自然场景OCR(YOLOv3+CRNN),附带整个项目代码,详细代码注释
yoloV3是目前目标检测领域非常流行的一种算法,本文深入剖析了yoloV3的代码实现细节和优化方法,包括网络结构、损失函数、模型训练等方面进行详细解释,为读者提供了深入了解yoloV3算法的途径。
由于工程项目太大,所以里面是一个百度网盘分享,大家可以自行下载
YOLOv算法是一种快速且准确的目标检测算法,可以在大量目标检测领域中广泛应用。本文详细介绍YOLOv算法的原理、优点、缺点以及效果评估等方面,可供各位研究学者和开发者参考。
yolov3算法,能生成自己数据的anchors的python脚本
YOLOv3训练自己的数据-简书
目标设备MYRAID,Intel神经计算棒,Darknet的物体识别模型YOLOv3转换的格式
