tensorflow1.5.0cp35cp35mlinux_aarch64.whl

mu27839qiqi 32 0 WHL 2019-09-18 02:09:11

JetsonTX2(aarch64架构)下tensorflow1.5.0的pip安装包

推荐下载

PyQt4-4.11.4-cp35-cp35m-win_amd64windows64位python3.5对应的pyqt4包,

python3.5安装opencv的whl文件

tensorflow_gpu的whl文件,适用于pip下载速度慢或者无法下载的情况

适用于CUDA9.0+cuDNN7.0的TensorFlowGPU包,下载后pip安装(需要wheel),在Ubuntu16.04下编译,python3.5可用;安装好CUDA9.0和cuDNN7.0

tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64-avx.whl , 指令集AVX编译

tensorflow1.5对应二进制文件安装包,可以直接利用pip进行安装>>pipinstalltensorflow_gpu-1.5.1-cp35-cp35m-win_amd64

tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 为win7【64bit】+python3.5.2[64bit]环境下可用的深度学习包,已经测试了。

arm版本的tf,可以在基于arm架构的平台、设备上pip进行安装。

此安装包适用于树莓派下32位系统,Python3.5环境,TensorFlow版本为1.4.1,可以直接使用pip3installtensorflow-1.4.1-cp35-cp35m-linux_a

tensorflow-2.3.0-cp35-cp35m-macosx_10_11_x86_64.whl 方便下载

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