物流配送中心选址模型及其算法分析,希望对于在研究物流配送中心设计的你有所帮助
基于GIS的水源涵养功能研究,胡国红,彭培好,长江上游地区是我国关键的生态区域和安全屏障。它面积广大,地形复杂,生态环境功能特殊,是我国水资源的富集区和供给区,是水力
稀疏表示算法在GPU的优化,赵广銮,张洪刚,介绍稀疏表示的背景、应用范围和GPU并行计算的发展。结合对当前稀疏表示的主流算法分析,以及对GPGPU平台CUDA编程模型的理解,实现稀疏�
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这是我本人的毕业论文,拿出来和大家共享一下,希望可以帮助到需要的人!水平有限,让大家见笑了!
为了提高遗传算法的性能,将遗传算法纳入到文化算法框架中组成群体空间和信念空间,提出一种新的优化算法。在群体空间的遗传进化过程中引入随机种群来增加算法的勘探能力,并组织较差个体依概率与信念空间中更新后的
基于规模经济理论的物流配送中心选址方法研究
隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是一种有效的时序信号建模方法,已广泛用于语音识别、文字识别等领域,近年来也被用于人的行为识别。人的行为序列是一种特殊的时序信号,每类行为往往
论文研究-在竞争环境中的拥塞设施截流选址问题.pdf,
研究了在竞争环境下考虑到顾客等待时间的截流选址问题.产生于网络路
GIS与物流 GIS在现代物流中的运用