论文研究基于相对距离的密度聚类算法.pdf

首先介绍传统距离计算方法在聚类应用中的不足，并针对这点提出一种基于权重向量的相对距离计算方法。在应用DBSCAN算法的基础上，融入相对距离的计算及k-d树的范围查找的应用。该算法不仅能得到很好的聚类效果，而且消除了数据的度量单位对聚类结果的影响。