针对视频序列运动目标的分割,研究了传统的运动目标检测算法和基于推广GAC模型的图像分割算法的优势和缺陷,并将二者进行系统的结合,由“粗”到“细”地实现了对运动目标边缘的精确分割。实验表明,算法简单有效
浙江大学的一篇硕士论文,讲的是运动目标检测与跟踪的方面的研究,可以供大家参考
基于视频的运动车辆检测及车型识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论述了在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆,使用了目前最常用也最有效的运动目标检测方法和背景差分算法,其中前景提取是背景差分
视频运动目标的检测与跟踪技术,作为计算机视觉研究领域的核心课题之一,融 合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等若干领域的先进技术, 并在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、医
针对在图像镶嵌过程中存在运动目标时所导致的虚影现象及明显拼接缝的问题,提出了一种图像无缝镶嵌方法。在结合支持向量机处理运动目标的基础上,通过尺度不变特征点的提取以及变换模型参数的更新,得到更加精确的变
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二维码检测与定位 二维码的图像扫码解析已经成为很多 APP 的标准配置与使用方式,但是检测与定位二维码 位置一直是技术难点,本案例通过直播课程所学知识,带领大家一步一步剖析知识点、整理 思路、实现代码
针对在视频序列图像中运动目标的阴影造成运动目标的物理变形,影响运动目标的检测与跟踪；同时,由于目前常用的阴影检测算法,总是要先检测到阴影,再分割阴影,需两步才能达到消除阴影目的,难以达到实时检测要求。
针对不同场景下静态图像中单目标的检测问题,结合自然界各个目标特有的凸属性特点,提出了一种基于最优化凸分组的目标检测方法。比较系统地论述了最优化凸分组的基本原理,介绍了详细的实现过程,主要包括Canny
基于复杂网络的绿潮检测,李程,邵峰晶,近年来,青岛附近海域在每年的6月到8月频繁爆发绿潮灾害,严重影响了沿海渔业和旅游业的发展,如何有效的监测和防治绿潮,成了一�
