决策树分析方法PPT
決策樹是功能強大且相當受歡迎的分類和預測工具。這項以樹狀圖為基礎的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規則,和類神經網路不同。規則可以用文字來表達,讓人類了解,或是轉化為SQL之類的資料庫語言,讓落在特定類別的資料紀錄可以被搜尋。在本章中,我們先介紹決策樹運作的方式及其如何應用在分類和預測問題。隨後我們進一步介紹如何以CART、C4.5和CHAID演算法建構決策樹。
決策樹是功能強大且相當受歡迎的分類和預測工具。這項以樹狀圖為基礎的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規則,和類神經網路不同。規則可以用文字來表達,讓人類了解,或是轉化為SQL之類的資料庫語言,讓落在特定類別的資料紀錄可以被搜尋。在本章中,我們先介紹決策樹運作的方式及其如何應用在分類和預測問題。隨後我們進一步介紹如何以CART、C4.5和CHAID演算法建構決策樹。