本文来自于csdn,本文从information gain和决策树两个方面介绍了机器学习的算法,希望对您的学习有帮助。决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模
机器学习实战这边书中,决策树章节中隐形眼镜的测试数据集
在机器学习中,有一项非常重要的工作是对数据进行处理和标准化,以便更好地应用于模型中。标准化的方法有很多种,其中一种常见的方法是均值移除。这个方法通过对每一列的数据进行平均值移除和标准化,来使每个特征对
PART5机器学习分类算法之决策树.ipynb
机器学习
主要为大家详细介绍了Python决策树分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文档为李航老师的统计学习方法,决策树章节部分的阅读笔记
可用于在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的
决策树使决策问题形象化。它把各备选方案在不同自然状况下的概率及其损益值大小,简明地绘制在一张图上,从而形象地反出整个决策过程。它不仅可以解决单阶段的决策问题,而且可以解决“损益矩阵”无法表达的多阶段的
关于C语言的决策树里面有c语言的源代码还有一些简单的介绍
