论文研究基于模糊集与TOPSIS的工作流任务分配方法研究.pdf

为了解决工作流中任务的自动优选分配问题，提出了一种基于模糊集与TOPSIS的任务分配方法。在详细分析任务分配影响因素的基础上，建立了工作流任务分配决策模型。引入模糊集对模糊元素的处理，进而讨论了模型中的各决策属性及其权重的计算方法。在此基础上，设计了以逼近理想解排序法（TOPSIS）为核心的模型求解算法，用以获取任务执行的最优人选。最后，通过实例验证了该方法的合理性与适用性。