论文研究改进神经元PID无线拥塞研究.pdf

神经元PID算法能较好地控制瓶颈节点的队列长度，但当网络环境发生较大变化时，其控制效果往往难以保证。根据AdHoc网络环境参量时变的特点，推导了无线TCP/AQM离散模型，在神经元算法的加权系数中引入二次型性能指标。另外神经元增益K是系统敏感参数，而恒定的K值不易适应时变的无线自组织网络，据此设计了一种改进二次型性能指标神经元PID的AQM。仿真结果表明：在动态拓扑、突发流及链路容量变化的AdHoc网络中，该改进算法优于PI算法。