对旅行商问题的解法提出了蚁群算法,并用MFC编程实现,有比较有好的界面,并对问题做了细致的分析。
量子蚁群算法的小论文,设计新的思路求解传统TSP问题,并对结果进行了验证对比
用C语言编写的word 文档的TSP的蚁群算法代码,有详细的步骤解释
程序说明:本程序尝试了三种方式来解TSP问题数字3对应为蚁群算法,数字2也对应蚁群算法是对前一算法的简化尝试。数字1对应为遗传算法,采用了8种演化方式,三种杂交,5种变异,是否采用哪一种方式,主要由这
经典的蚁群算法用于解决旅行商问题,包括实例数据,直接点击Run.m运行,结果绘图
里面有三个文件,其中word和pdf文件可以帮你了解蚁群算法和TSP问题,ant.c文件时源代码,直接可用
用matlab编写的运用蚁群算法解决01背包问题,经测试,可用
仿真算法(蚁群算法)实现TSP问题JAVA版通过JFreeChart展示结果路径详见代码注释
针对大规模旅行商问题(TSP) 会遇到计算时间过长以及计算效率降低的问题, 将并行计算和模式学习引入 蚁群算法, 通过各个节点机提取模式, 在各节点间筛选和交流优良模式, 以改变计算粒度, 达到缩短计
TSP问题即旅行商问题,目前还没有特别好的求解算法,我用基础的蚁群算法对该问题进行解决,蚁群算法具有很好的性能
