哈工大模式识别相关资源,非监督学习资料,非常适合初学者学习;
模式识别(国家级精品课程讲义).是模式识别课程使用的.
matlab的模式识别方法聚类分析线性学习机SVM神经网络
适合学习人工智能,图像处理等人员的学习,是国家级精品课程,包含全部课件。
主成分分析的概念及基本思想 主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。它
包括PCA,LDA,SVM等常用的模式分类方法
包括bayes算法,fisher线性变换,近邻法等代码
本书是机器视觉类最好的图书,讲解很详细,能看到很多底层的视觉知识。
Halcon 模式识别教程,有用的下拉。
清华大学, 北京交通大学出版社出的那本书.