基于python实现蚁群优化算法,可供初学python或者对该算法感兴趣者使用。
混沌优化与蚁群算法相结合,解决了陷入局部的问题,对简单函数优化比较实用
蚁群优化算法的matlab代码,可以运行的
蚁群算法ACO是一种新型的模拟进化算法,该算法采用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻有能力来解决一些离散系统优化中的困难问题。应经用该方法求解了旅行商问题(TSP问题)、指派问题、调度问题等,取得
基于改进蚁群算法的应急物资集成调度研究,刘爱军,李华,针对当前应急物资调度过多关注从集配点到需求点的问题,构建了供应点-集配点-需求点的三级集成模型,建立了满足多约束条件的多供�
云计算是目前国内外科研机构和商业机构重点研究的一种新兴计算模式,它是网格计算!并行计算和分步式计算的发展,是下一代网络与应用的新技术,主要运用虚拟化技术,将云计算数据中心的各种IT资源进行虚拟化处理后
基于改进蚁群算法的航班降落调度问题研究,马英钧,孙晓娜,针对航班降落调度问题,运用贪婪算法、禁忌搜素策略和蚁群算法相结合求解了最优调度方案。首先,建立航班调度问题的数学模型,利
针对焦炉推焦过程中,计划编制在保证结焦时间、提高焦炭质量等因素下减小总惩罚的难点,文中提出一种基于禁忌搜索的蚁群算法解决此焦炉推焦优化调度问题。焦炉推焦过程中存在乱笺等异常工况,利用传统蚁群算法对归结
简单蚁群优化 简单的蚁群优化算法的实现,如Marco Dorigo在《蚁群优化》一书中所述。 此实现面向蚁群优化或Python编程领域的初学者。 第一个笔记本奠定了基础,展示了如何在构建算法之前创建算
论文研究-基于蚁群算法的拣选作业优化问题.pdf, 蚁群算法是一种新型的启发式算法,研究表明该算法具有较强发现较好解的能力