为了迎合目前网格计算对动态、细粒度授权的需求,针对网格资源分层式的组织结构特点,在现有的基于属性的访问控制(ABAC)模型的基础上,提出了一种针对网格资源的ABAC模型Grid_ABAC,并设计了基于
信任是多主体系统(MAS)研究的一个热点问题。为了解决MAS的动态性和不确定性带来的信任问题,提出了一种基于概率论的信任模型。与现有的信任模型相比,该模型考虑了信任信息的完整性和信任的动态性:即在估价
一种多模终端快速功率校准方法,熊富林,唐晓晟,终端的射频功率校准是终端设计、研发、生产等过程当中的重要环节。随着移动通信的发展,尤其是多模终端的发展,目前的功率校准方
规则引擎系统中一种基于用户感知的规则请求调度算法,李超,李传勇,综针对规则库服务器,提出了一种新的规则请求调度算法,算法的基本思想是基于用户类型、操作类型和会话状态三个主要因素对请求进
为解决多标签学习中数据不平衡、传统重采样过程标签样本集相互影响以及弱势类信息大量重复和强势类信息大量丢失的问题,提出多标签随机均衡采样算法。该算法在多标签的条件下提出随机均衡采样思想,充分利用强势类和
针对P2P网络中节点共享存储资源时存在的“搭便车”问题,在节点存储资源分配时引入控制机制,节点根据请求者的贡献值分配其存储资源,以使贡献值小的节点获取资源少,从而抑制搭便车行为。仿真实验表明,该控制机
一种快速提高图像特征匹配算法,张秋豪,禹铁夫,在不同的环境背景下,由于光照,尺度变化等影响,同一个物体的特征匹配造成了诸多的影响。采用经典的SIFT算法很好的克服光照,旋��
提出一种分层自适应快速K-means(hierarchicaladaptivefastK-means,HAFKM)算法对图像数据库分类聚簇。HAFKM根据提出的分层策略构建一棵非平衡聚类树,通过自适应
针对嵌入式名片识别系统中低质名片字符特征提取困难导致识别速度慢和识别率低的问题,提出使用字符加权模板和基于统计的字符特征提取算法相结合,对提取的特征进行编码匹配。该算法对字符模板进行加权操作和网格化处
基于计算机视觉处理的方式大多都是通过分析眼睛的状态来判断驾驶员的疲劳状态,其中,眼睛的精确定位和眼睛状态的准确分析是关键环节。提出一种有效的眼睛精确定位和眼睛状态分析方法,通过在自然环境下先检测出人脸