论文研究WSN中基于MDP与博弈论的入侵检测系统.pdf

针对无线传感器网络（WSNs）中容易遭受多种攻击的问题，提出一种融合马尔可夫决策过程（MDP）和博弈论的WSN入侵检测系统（IDS），称为马尔可夫博弈入侵检测系统（MG-IDS）。MG-IDS采用博弈论和MDP的异常、误用检测技术来确定最佳的防御策略，同时利用MDP和攻击模式挖掘算法，根据攻击记录来预测未来攻击模式。通过仿真实验，比较了MG-IDS、仅博弈论和仅MDP三种方案，在不同攻击频率下，对多类型混合攻击的防御性能进行了比较，实验结果表明，所提出的MG-IDS具有较高的防御成功率。