论文研究基于分块Gabor特征的贝叶斯人脸识别.pdf

目前，标准的CS重构算法仅利用信号和图像在小波变换下的稀疏先验信息，而并没有利用变换系数具有的结构化特性。为了能够快速精确地重建原始信号，将结构化稀疏模型与SP算法、CoSaMP算法相结合，提出了压缩感知重构的改进算法。另外，将基于双树复小波变换的系数结构模型融入上述算法，进一步提高重构性能。实验结果表明，所提出的算法可获得更高的图像重建质量。