详细的yolov3-darknet代码解析。
YOLOv3-Torch2TRT 介绍 通过torch2trt Python API将YOLOv3和YOLOv3-tiny(PyTorch版本)转换为TensorRT模型。 安装 克隆仓库 git c
yolov4发布了,git上面下载太慢,经常容易断网,故将下载下来的共享出来
yolov4_tiny权重
YOLOv5模型下载,可通过训练好的模型实现YOLOv5目标检测,相比YOLOv4,检测速度更快,体积更小
YOLOv5权重文件:S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发,以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈,以及PANet或BiFPN head特性。
YOLOv5权重文件:S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发,以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈,以及PANet或BiFPN head特性。
yoloV5预训练模型,官方给的是谷歌网盘下载地址,下载速度较慢,压缩包包含yolov3-spp.pt,yolov5l.pt,yolov5m.pt,yolov5s.pt,yolov5x.pt
YOLOv5权重文件:S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发,以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈,以及PANet或BiFPN head特性。
C# 调用opencvsharp的进行yolov3目标检测,其中C#版本2017,opencv版本4.1
