为了改善图像增强效果,突出图像主体,研究了一种基于图像特征分块的分数阶微分图像增强新算法。该算法通过构造分数阶微分掩模算子,根据图像特征分块的结果设定分数阶阶数,形成分数阶阶数矩阵,然后将其代入掩模算
基于模糊形状上下文特征的形状识别算法是对形状上下文算法的改进算法
根据手指静脉图像的结构特点,提出了一种手指静脉特征的提取算法,其基本思想是利用灰度图像中静脉灰度值所形成的谷形区域来实现特征的提取。详细讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤。实验结果表明:该算法与传统
高效率的遗传算法图像识别,快速识别,对比以前的算法进行 了优化改进。
根据植物叶片形态特征中锯齿和叶裂的重要性,设计了基于链码的研究方法。通过对叶片图像预处理得到叶片的轮廓曲线、结合基于链码的拐点检测方法和基于链码差的边界凹凸性判别方法确定锯齿点和叶裂点、改进基于链码的
基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究,张素文,杨富森,本文针对基于HDevelop形状匹配算法,通过大量实验对该算法的参数优化进行了研究,分析了影响算法的各个参数,并对各个参数的协调搭�
ImageComparerUI基于Java语言实现的,相似图像识别,基于直方图比较算法,比指纹算法具有较高的准确率.
基于形状约束的快速图像分割方法,王斌,牛丽军,文中提出一种基于形状约束的快速图像分割算法,该算法首先基于图像矩对齐形状先验,然后利用局部保持映射方法将高维空间中稀疏的
针对图像纹理规则性与重复性及图像起始纹理分布的不一致性,依据VE4000检测系统的纹理特征配准算法达到配准目的。该算法自行设计标准单一模板,对单一模板进行裁剪与拼接技术达到了图像配准的目的,但是配准效
针对采集图像时存在尺度、光线强度以及图像间旋转的差异等现象而导致图像匹配不理想的问题,提出了改进的FREAK算法(SURF-FREAK):将SURF算法和FREAK算法结合进行图像匹配。首先,利用He
