针对蚁群算法搜索时间长、易于陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进算法——分工合作的加权蚁群算法。此算法采取分工合作的方式,在信息素初始化、状态转移概率中分别加入权值,并运用遗传算法中排序的概念对信息
针对用于路径规划的蚁群算法收敛速度慢、计算量大、对环境变化适应性低的局限性,提出了一种新型的自适应搜索半径蚁群路径规划算法。该算法可以根据环境复杂程度自动改变寻优半径,进行最优局部目标点的获取,然后调
机器学习的性能可以通过泛化误差表达,泛化误差越小,则该学习性能越好,反之则性能越差。为了进一步研究泛化误差的特性,通常采用泛化误差分解的方法。针对加权融合方法,并应用平方误差损失函数,给出了泛化误差的
线缆布线是复杂机电产品设计中的普遍性难题。针对线缆布局设计中存在的效率低、可靠性差等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的线缆路径规划方法。采用分段式空间划分方法对待布线空间进行环境建模,同时对布线空间进
为解决多播路由中的QoS约束问题,不仅研究了QoS多播路由中的带宽、时延﹑时延抖动和包丢失率等约束问题,还重点分析了路径开销问题,从而提出一种基于蚁群遗传算法的多播路由算法。该算法将遗传算法与蚁群算法
在二维静态环境下的机器人路径规划中,采用基本蚁群算法寻优存在搜索时间较长、效率较低、容易陷入局部最优等问题。针对这些问题对基本蚁群算法进行改进,改进的蚁群算法使用不同的期望值机制,采用挥发系数自适应方
针对柔性作业车间调度的特点,设计了柔性作业车间调度析取图模型,结合蚁群分工组织的工作方式,给出了基于竞争规则的多种群蚁群算法求解方法。算法中不同种群的蚂蚁被放置在析取图中不同的工序节点上,通过核心种群
在Ant-Miner算法框架中通过对信息素更新和路径选择概率等策略的改进,并结合乒乓球技战术分析的特点,建立了基于改进蚁群算法的乒乓球技战术分类挖掘模型,并进行了实例分析,与乒乓球技战术关联规则挖掘相
为解决短波侦收中任务执行时间长和侦收资源利用率低等问题,以最大侦收概率为目标,结合约束条件建立短波协同侦收资源调度模型,设计运用改进型蚁群优化算法对模型求解,采用粒子群参数优化技术改进蚁群优化算法;利
基于蚁群算法XML概率查询策略与算法优化,刘波,杨路明,针对XML数据半结构化的特点及概率查询的理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子,更新信息素的方法,不仅能动态选择数据查询方向,
