在通常的基于分解的多目标进化算法中,繁殖计算时使用的解从基于子问题定义的邻居集合中选择,当目标函数存在多峰等复杂特征时,它们在决策空间的距离可能较远,这会导致算法性能变差。为了解决这一问题,提出了一种
基于多目标进化算法的LTE网络PCI优化,石倩楠,叶文,近年来,LTE网络规模迅速扩张,物理小区标识PCI的优化配置是降低网内干扰、保障网络服务质量的重要手段。本文针对实际LTE网络,提出
基于生物地理信息的多目标进化算法,徐志丹,莫宏伟,将生物地理信息算法应用于求解多目标优化问题,提出一种新型的多目标进化算法,即基于生物地理信息的多目标进化算法。该算法借鉴
改进的膨胀算法在红外图像弱小目标检测中的应用,谷稳稳,刘建国,本文针对红外序列图像中弱小目标的检测问题,提出一种基于数学形态学膨胀算法的小目标检测方法。首先,利用弱小目标区域的不连续
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为解决非线性系统滤波的非线性和多机动目标
针对正交频分复用(OFDM),宽带信号波达方向(DOA)估计问题,提出一种基于宽带信号协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法。该方法是在协方差矩阵主对角线下对左下角三角形元素按各条对角线取平均值后形成一个
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如题。。。。。。。。。。。。。。进化多目标优化算法研究,
量子计算与量子信息是涉及物理学、计算机科学、数学以及信息科学等多个学科的新兴综合性交叉研究领域,是量子力学理论和经典计算理论完美结合的产物.由于其强大的计算能力及广阔的应用前景,使得其在国际学术界以及
阵列信号处理中的DOA估计算法