移动资讯平台内容个性化推荐体系的研究,张语嫣,吕廷杰,近些年,基于个性化推荐体系的移动资讯平台发展迅速。本论文从平台和系统的角度,介绍并分析了个性化推荐体系的架构和原理。重点
个性化影片推荐的研究,对推荐系统有帮助,需要的可以看下
JenaAPI在数字媒体个性化推荐系统中的应用研究,方红涛,,Jena(ASemanticWebFrameworkforJava)是来自于惠普实验室语义网研究项目的开放资源,是用于构建语义网应用程序的
一种基于改进RFM和社会联系的个性化推荐方法,陈茹茹,张晓航,个性化推荐系统一直是国内外学者研究的焦点。本文提出了一个混合个性化推荐系统框架。首先,基于电信行业客户使用数据业务的特点
引进一种新型高准确度基于资源分配协同推荐方法,利用物质分配过程计算用户相关性。在此基础上考虑类型对相关性影响对算法进行了改进,增加系数λ调节类型因素影响相关系数程度。改进算法平均排名分数减小、平均度减
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基于Web数据挖掘的站点个性化技术研究,朱方平,,针对用户特点向用户提供个性化服务已经成为Web站点发展的趋势。本文首先分析了站点个性化技术的基本思路,提出了基于Web数据挖掘的
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以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom,实现了电子购物中的个性化服务。针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较了三种典
该电影推荐系统利用Mysql数据库和JSP技术开发,实现了个性化推荐功能。系统代码具有良好的可读性、实用性和易扩展性,可以满足用户对电影推荐的多样化需求。采用了先进的算法,可以更准确地推荐给用户他们感
