基于多类特征的Android应用恶意行为检测系统_杨欢
互联网客票查询的爬虫行为检测方法研究,周岳骞,林友芳,随着互联网客票查询的快速普及,网络爬虫程序的检测变得日益重要。本文提出了互联网客票查询渠道的查询行为建模方法。除了利用查
近年来Android平台遭到了黑客们的频繁攻击。随着安卓恶意应用的增多,信息泄露以及财产损失等问题也愈发严重。首先测试了恶意应用与正常应用在图片和界面元素两类资源特征上的差异,提出了一种结合资源特征的
面向Android应用程序的组件劫持攻击检测,马川,申利民,Android组件间通信(ICC)为应用程序带来了便利性的同时也增加了安全隐患。本文提出一种精确高效的方法对app的敏感路径进行组件级的分析
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针对电梯轿厢内安全,为避免发生打架、抢劫、施暴等行为,通过视频信息分析,提出了一种基于角点动能的异常行为检测模型,以达到实时安全监控的目的。提出一种采用Hausdorff距离匹配背景边缘模型的前景目标
针对单一沙箱检测模式较为固定、易被恶意样本逃逸的问题,分析了当前恶意软件沙箱逃逸典型技术,提出了一种恶意样本逃逸行为检测框架。对恶意样本在不同层次的沙箱以及真实环境中生成的文件操作、网络通信、进程操作
Web服务兼容性是确保组合系统能够正常运行的前提。首先提出既包含服务接口调用方法又包含逻辑行为的服务视图,根据服务间的连接关系,将服务行为投影到不同的连接件上。其次根据在连接件上的消息收发关系,将两个
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为了提高入侵检测系统的检测率、实时性及降低误报率,提出一种基于主成分分析方法(PCA)的变惯性因子粒子群算法(PSO)优化BP神经网络算法。该方法结合了PCA理论、BP局部搜索和PSO的全局寻优能力,
