该代码参考论文Deep-Waveform: A Learned OFDM Receiver Based on Deep Complex Convolutional Networks中的源码进行的修改
对于MIMO信道估计技术的研究,论文,中文,通过重构观测信号。
由于雷达信号覆盖带宽范围的增大,在对宽带雷达信号进行模数转换时,采样频率需要达到吉赫兹,因此存在后端的信号处理速度和信号采样速率不匹配的问题。为了解决该问题,采用高效数字信道化结构。为了实现对经过该结
具体介绍了物理层下行信道处理过程,物理信号的时频位置和作用以及物理层的过程。
推导了Nakagami衰落信道上采用联合发收天线选择和相干检测的M进制正交(双正交)信号的精确或近似平均误符号率/误比特率解析表达式。数值计算和模拟结果验证了M进制正交信号平均误符号率/误比特率近似表
鉴于超宽带(UWB)信道估计要求预先给出信道才能精确重构的不足,研究了基于压缩感知的盲稀疏度匹配追踪类算法用于信道重建。这种盲稀疏度方法根据迭代终止条件和字典中最优原子选择方式的不同,设置迭代终止阈值
为解决通信侦察中非协作接收机接收的信号受共信道信号干扰的问题,提出了一种基于循环谱包络的多信号载频、码片时宽估计算法.该算法不需要伪随机码等先验信息,可实现对时频重叠的多循环平稳信号参数的盲估计.由于
matlab开发-OF数字信号频率选择器音频信道。瑞利信道中利用内置瑞利汉函数的OFDM误码率
主要描述了大时宽带宽积信号的特点,已经它们的的脉冲压缩
1 引言 越来越多的应用要求采样模拟信号,将其转换为数字信号,对数字信号做各种计算和处理,然后再将它们转换成模拟信号。本文讨论了如何采样模拟信号并对其整形以保持原始信号的方法。2 基带信号的采样和混叠