理解贪心算法的基本概念,掌握贪心算法的基本要素。理解贪心算法和动态规划算法的差异,理解贪心算法的一般理论,通过应用范例学习贪心设计策略。
贪心算法的基本思路:从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标,以尽可能快的地求得更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时,算法停止。
贪心算法的基本思想、流程；使用贪心方法解决装载问题和背包问题；几种常见的作业调度问题:活动安排问题、带限期作业安排问题*、多机调度问题**；两个图论优化问题:最优生成树的Prim算法和Krusk
贪心算法课件
题目二:会场安排问题 假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法来进行安排。试编程实现对于给定的k个待安排活动,计算使用的最少会场。输入数据中,第一行是k的值
包含贪心算法的各种介绍 各种pdf还有相关源码
所谓“贪心算法”是指: 在对问题求解时,总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体上加以考虑,它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解(是否是全局最优,需要证明)。
贪婪算法基本知识的个人总结整理,包括定义、基本要素、基本思路、算法特性、经典例题等。
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
本资源是从众多学生中选取出来的优秀范例,运行效率较高,包含完整可执行代码和详细算法分析报考。其中包含了最优赛马问题,繁忙的牧师问题等5个基于贪心算法算法的实现,每个范例都有详尽代码和问题分析以及算法分
