论文研究基于语义的RBAC模型权限冲突检测方法.pdf
基于线性规划的ν-支持向量机（ν-LPSVM）是在基于二次规划的ν-支持向量机（ν-QPSVM）的基础上提出的。ν-LPSVM和ν-QPSVM模型中的参数ν都可以控制支持向量的数目和误差，但ν-LPSVM的模型更为简单，应用前景更广。讨论了这种新型支持向量机的线性规划问题的最小2-范数解，在此基础上给出了一个快速、有限步终止的牛顿算法。数值实验表明，ν-LPSVM的牛顿算法快速而且有效。
基于线性规划的ν-支持向量机（ν-LPSVM）是在基于二次规划的ν-支持向量机（ν-QPSVM）的基础上提出的。ν-LPSVM和ν-QPSVM模型中的参数ν都可以控制支持向量的数目和误差，但ν-LPSVM的模型更为简单，应用前景更广。讨论了这种新型支持向量机的线性规划问题的最小2-范数解，在此基础上给出了一个快速、有限步终止的牛顿算法。数值实验表明，ν-LPSVM的牛顿算法快速而且有效。