一种改进的ad hoc网络MAC协议,叶景超,冷甦鹏,MAC协议设计是ad hoc网络的一项关键技术。传统的802.11DCF机制能较好的应用在集中式网络和单跳分布式网络中。但802.11DCF并没有
基于Petri网的网络协议建模技术需要更有效地与现有通用网络协议仿真技术协同工作,结合CPN和IPN,提出了一种新的Petri网派生类CIPN用于网络协议的建模和形式化分析,突出了协议的离散事件系统特
针对一种非常有效的信号识别算法——滑窗法(sliding window,SW),在其嵌入的串行信号识别流程基础上提出并行处理方案,并基于MPI(message passing interface)平台
针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、鲁棒性和实时性较差的问题,提出了一种基于形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取,通过Canny算子对感兴趣区域
一种新型的信号调制方式识别算法,唐文晟,,本文通过对信号调制方式的研究,提出一种新的信号调制方式识别算法。首先建立信号模型,识别的信号集合包括数字信号BPSK、QPSK、2FSK
如果每类训练样本较充分,基于稀疏表示分类可以取得比较好的识别效果;当训练样本比较少时,它的分类效果可能就不理想。拓展的稀疏分类算法可以较好地解决这一问题,它在表示测试样本时,引入了训练样本的类内变量矩
信号趋势包含重要的过程状态信息,识别趋势可以进行故障诊断。但由于随机噪声、外部干扰及信号波动等因素的影响,很难准确识别线性基元。从统计学的角度出发,引入导数值置信区间。把线性基元导数值阈值的设定转换成
提出一种在线业务识别的架构,通过将不同种类的识别组件灵活组织、高效整合,根据识别结果动态分配、约简数据输入,实现低开销、高性能的多种业务在线识别,并具备容量便捷扩展、功能平滑升级的能力。
在小样本的情况下,BDPCA算法中采用以训练样本的平均值作为样本分布中心,所得的特征值不一定是最优的。为此,提出了一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA掌纹识别算法。该算法采用训练样本的K值矩阵替代训练
一种新的混合模式调制识别算法,姚旭清,王华奎,随着信号种类的增加,信号调制方式的多样,在低信噪比下对未知的信号进行准确的识别成为当前调制识别的主要任务。本文主要是基于