论文研究一种基于改进型奇异值分解的数字水印算法及实现.pdf

在传统的奇异值分解（SVD）算法的基础上，提出了一种改进型的基于分块奇异值分解（BlockSVD）的新型数字水印算法。该算法不仅鲁棒性更强，可以直接处理长方阵和提取出质量更高的水印，并且在大图像中嵌入和提取水印的时间很短，可以有效克服传统SVD算法提取出的水印在对角线上有明显失真等缺点。给出了鲁棒性测试的结果及SVD与BlockSVD的时间对比分析，并将其与传统的Cox扩频方法进行比较。测试结果表明该算法的鲁棒性更好、速度更快、实用性更强。