CIFAR10数据集的label信息文件,分别为train-label和test-label,请使用numpy读取。
用于图像分类的数据集。官网http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz也有,下载速度慢点,这个快。
该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张图;另外10000用于测试,单独构成一批。测试
cifar10的network in network配置文件和model,提供了train_test和solver文件,以及㑅者训练好的model,方便那些无法下载的研究者!
经典的深度学习练习数据集,batch的形式,共六个,五个training,一个testing
Pylearn2 是建立在Theano之上的一个机器学习库,可以参考:http://deeplearning.net/software/pylearn2/ 本资源为pylearn2的训练数据集
cifar10图片集,由原始数据集转换而来的cifar10图片集
cifar10图库读取出来的图片文件,分3个文件上传,这是第一个。
cifar10数据集
官网很慢
也可以关注公众号:沉木之家
回复cifar10
获取百度网盘链接
两个版本
cifar-10-binary.tar.gz
和
cifar-10-pyth
caffe自带分类例程中的cifar10数据集,官网太难下了,不仅慢而且容易掉,放上来方便大家训练用,避免把时间浪费在下数据集这种事~