某些网站将匿名处理后的社会网络数据公开发布,或者提供给科研机构、大学或者其他组织和个人使用,而这些数据往往侵犯了用户的隐私,但有关社会网络中个人信息安全和隐私保护的研究却处于起步阶段。综述了当前在线社
分析研究了Twitter与YouTube两个在线社会网络的结构。用k-shell(k-壳)分解法对网络分解,并对比分析了它们的入(出)度、入(出)k-shell、以及度与k-shell之间的关系,发现
网络安全及其重要性全文共2页,当前为第1页。随着互联网的广泛应用,网络安全变得至关重要。本文将探讨网络安全的基本原则和重要性,以帮助用户更好地保护自己的在线信息。网络安全及其重要性全文共2页,当前为第
基于VSM和LDA模型结合的文本分类,王海江,刘晓鸿,自动文本分类是一种管理和利用海量文本数字信息的有效手段。在当今数字文本信息越来越繁杂的情况下,文本分类技术的应用越来越广
在社会网络中,根据已有的连接关系和文本信息发掘社会网络中的社团不但可以将相似的用户划分在一个社团,还可以用来预测网络中潜在的连接关系。为了提高社会网络中社团发现的性能,提出了一种基于LDA的结构—内容
在比较分析了已有的网页更新策略:页面统一更新策略,个体更新策略及分类更新策略的基础上,提出了一种改进的结合重要性与时新性的页面分类更新策略,从理论上证明了其优化性与有效性。
从海量非规范Web数据源提取大规模高质量的社会网络有着广阔应用前景和较高学术价值,同时也面临着海量计算所带来的巨大挑战。为此,以Digg新闻评论网站为信息源,以提取网站用户之间的共同兴趣网络为主要目标
社会网络中的信任关系是最复杂的社会关系之一,涉及多种因素,很难准确量化和预测。综合考虑影响信任量化的各种因素,在社会网络环境下构建了一个多维决策信任模型。该信任模型引入了直接信任、间接信任、风险函数等
针对实际装备保障网络中各保障实体均具备智能性的特点,在传统复杂网络的“负荷—容量”级联失效模型基础上,结合agent建模仿真方法,建立了装备保障网络遭受攻击后的“故障—传播—修复—免疫”级联失效模型。
我们首先考虑将λh2希格斯势项设置为零的标准模型拉格朗日。 我们指出,这种经典的尺度不变理论可能会表现出辐射电弱/尺度对称性破裂,并且希格斯场的真空期望值(VEV)很高,即?1017?18 GeV。