一种改进蚁群算法与仿真,吾斯曼·亚森,,蚁群算法是基于群体合作的一类仿生算法,适合于解困难的离散组合优化问题。本文在介绍基本蚁群算法原理的基础上,对其做了适当的
基于改进蚁群算法的双目标第四方物流路径优化,黄敏,任亮,路径优化问题是第四方物流中的关键问题。根据现代物流服务的需要,本文提出第四方物流多目标路径问题。综合路径优化和供应商选择
基于蚁群算法的WSON网络多故障恢复容量优化算法,罗雪,黄善国,波长交换光网络恢复容量优化设计问题一直是业界研究的热点,该问题为一个NP完全的组合优化问题,传统的数学方法难以求得工程满意�
在模糊Petri 网(FPN)的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题。将蚁群算法和遗传算法相结合,提出了GAACA算法。仿真实验表明:该算法具有很强的泛化能力和自适应功能,能
为了解决传统蚁群算法的收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,做出如下改进:首先采用云模型来自适应控制蚂蚁的随机性;其次缩小了后继城市的搜索范围;最后引入2-opt局部搜索策略。对城市规模从50到高达100
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Ant colony algorithm improvement and its application.pdf
Gabor变换在信号处理领域被公认为十分有效的时频分析方法,然而却因为Gabor变换算法具有较高的计算复杂性而限制了其实时应用,最近提出的基于多抽样率滤波实现离散Gabor变换的并行算法可很好地解决实
基于蚁群算法的水库调度图优化研究,周念来,纪昌明,在满足发电保证率的条件下,以年均发电量最大为目标,建立了基于模拟的水库调度图优化模型。通过混合编码描述调度线的形状,采用