MATLAB代码,主要描述简单的人脸识别,如pca和LDA相结合得到的人脸识别效果
关于pca代码,对PCA算法的运行进行全面详细的编写,其他带过。
在图像处理中个,我们面对的一个问题是维度太高,一幅2维的100*100,其实是在一个10000位的向量空间中,如此高的维度,是得计算复杂度提高,但是,我们可以发现,并不是每个维度都是有用的信息,所以提
使用主成分分析(PCA)实现人脸识别,并对两种分组方式的结果进行呈现。(MATLAB实现)
使用PCA算法实现人脸识别的程序,matlab实现。
人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域, 它综合多学科知识,且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 (PCA)进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA
美国军方的FERET人脸数据库,共1400幅图片。包括200个人,每人7幅,对应不同的姿态,表情,和光照条件,是目前最权威的人脸数据库,做人脸识别必备!
经典的人脸识别图库,用K-L变换的降维方法实现PCA人脸识别
基于PCA的人脸识别Matlab源码,初次接触人脸识别及pca的好文档
这是用主成分分析法写得MATLAB人脸识别程序,分享给大家,适合初学者。