论文研究基于小波神经网络的语音端点检测算法.pdf

为了提高语音端点检测效果，将小波分析和神经网络相融合，提出一种基于小波神经网络的语音端点检测算法（WA-PCA-RBF）。利用小波分析提取语音信号的特征向量，采用主成分分析法选择语音信号特征，消除冗余特征，将选择特征向量作为RBF神经网络输入，通过遗传算法优化RBF神经网络参数建立语音端检测模型。结果表明，相对于传统语音端点检测算法，WA-PCA-RBF提高了语音端点检测正确率，具有更好的适应性和鲁棒性，可满足实际系统需求。