吴恩达深度学习deeplearning课程中所提到的所有论文(如有遗漏请留言提醒)
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《Deep Learning》(深度学习)中文版这本书的主题具体来说,是机器学习的一种,一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。深度学习是一种特定类型的机器学习,具有强大的能力和灵活性,它将
Yoshua Bengio 《Deep Learning》
深度学习 CMPE-258深度学习作业
深度学习(Deep Learning 最全的中文版)_2017年新书,学习深度学习的入门课程, 介绍了一些基础知识,卷积神经网络CNN,回归神经网络RNN,等现在比较流行的模型
深度学习pdf文字版,带书签整合版,文件太大,压缩了一下。作者:【美】IanGoodfellow(伊恩·古德费洛),【加】YoshuaBengio(约书亚·本吉奥),【加】AaronCourville
这本书对各类读者都有一定用处,但我们主要是为两类受众对象而写的。其中一类受众对象是学习机器学习的大学生(本科或研究生),包括那些已经开始职业生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习
本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai),视频做的笔记,非常感谢黄海广的无私分享
深度学习网络matlab工具包,包含深度信度网络dbn,卷积网络cnn,sae(stackedauto-encoders),cae(Convolutionalauto-encoders)等实现。===
