论文研究多变换域马尔可夫树图像去噪算法.pdf

针对图像去噪时单一变换方法的不足，提出了一种新的基于Contourlet变换和小波变换的多变换分级图像降噪算法。根据Wavelet变换和Contourlet变换系数对图像中不同频带信号的稀疏表示特点，利用隐马尔可夫树（HMT）模型可以描述相邻尺度变换域系数的互相关性。首先使用小波域HMT方法进行第一级降噪，然后将其作为先验估计，利用Contourlet变换进行迭代阈值降噪。通过与几种传统的小波域HMT和Contourlet域HMT去噪算法相比，本算法改善了去噪图像的可视性并使PSNR值有所提高。