基于用户连接信息的细粒度网络访问控制,张立民,黄锐,本文涉及了一种基于用户连接信息的细粒度网络访问控制技术。其核心思想是通过网关、认证服务器、客户端的三方架构实现基于用户身
蚁群优化算法的研究和应用已取得了不少重要成果,然而在大规模优化应用中还存在搜索时间长的问题,为此研究了一种基于细粒度模型的并行蚁群算法。实验结果表明,该算法与最新的改进算法相比,搜索速度提高数十倍至数
针对异步访存调度机制,设计一种细粒度化的调度方案以提升系统性能。该机制引入信号量和自旋锁,由异构核间协作运作,以实现对流级调度的局部加速。通过在一组测试程序集以及在对应平台上进行的实验,评估了引入该机
针对复杂场景下行人检测效果差的问题,采用基于深度学习的目标检测中领先的研究成果,提出了一种基于改进Mask R-CNN框架的行人检测算法。首先,采用K-means算法对行人数据集的目标框进行聚类得到合
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虚拟组织细粒度信任激励模式与问题研究,熊克琦,温巧燕,信任关系和信任度问题一直是信任管理中的重要问题,对这一问题的具体管理机制与模式做了进一步研究,激励诚实合作,维护公平环境
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自然能源保护和节省是当前人们所关注的一个热点,引发很多研究人员开发和设计相应的节能技术.电能的利用在家庭和商业中占有重要比例,因此如何提高电能的利用率具有重要意义,其中一个关键问题是需要找出电能消耗详
