论文研究商空间研究及其应用.pdf

为提高蚁群优化算法的求解性能，在分析了处理连续变量的蚁群优化算法的基础上，给出了两种混沌映射的映射规则，并构建了基于Logistic映射的混沌蚁群优化方法（LM-ACO）以及基于Henon映射的混沌蚁群优化方法（HM-ACO），给出了[k]次均方根包络函数简化及平滑多约束条件的处理方法。采用LM-ACO、HM-ACO以及蚁群处理连续变量的优化方法分别对机械有约束优化实例进行求解，在求解过程中，从各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比。比较结果表明：采用基于Henon映射的蚁群混合优化方法具有求解精度高、优化效率高等优点。