论文研究一种新的差分进化算法.pdf

针对高维复杂函数的优化问题，提出了一种新的差分进化算法（NDE）。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子，从而在搜索的初始阶段提高种群多样性，而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测试表明，新算法不仅具有很强的全局搜索能力，而且能有效避免早熟收敛问题。