很不错的AR模型参数估计和阶数估计,是基于Burg法的,阶数的准则可以自己选择,有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT',还有功率谱估计
论文研究-半参数STAR模型的估计及应用.pdf, 文中首次提出了一个新的STAR模型,在保留了转换函数的前提下,让转换变量以非参数的形式进入转换函数,从而有效减少了模型误设的风险,提高了样本内拟合
基于Hilbert-Huang变换(HHT),提出一种有效的线性调频(LFM)信号的分析与参数估计的方法.首先对LFM信号进行HHT得到其Hilbert谱,并根据能量的准则提取其中的主成分,完成LFM
乘积高阶模糊函数(PHAF)是以分析多分量多项式相位信号(mc-PPS)而提出来的,但实际上它抑制交叉项的能力有限,仍然难以实现mc-PPS估计。逐次滤波方法是抑制交叉项的有力工具,但存在着分量间的误
基于鲁棒H∞滤波器理论和共轭梯度自适应参数估计方法提出了一种对复杂噪声有抑制效果的语音增强算法。应用这种方法自适应地从带噪信号中提取语音参数时不必预先知道噪声源的统计特性,只要求噪声信号能量有限。因为
数学,统计学,参数估计,机器学习,
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论文研究-仿真输出中位置参数的区间估计方法比较.pdf, 概述和比较了仿真输出分析中对位置参数进行置信区间估计的方法 ,分析了这些方法的适用条件及传统方法的局限性 .探讨了当经典方法所依赖的有关总体
河流水质参数估计的蒙特卡罗方法。很强大,,专业对口的人可以过来看看。。有相关项目或实践的 也可进来游一下
统计学第七版第五章参数估计
