BP神经网络在焉耆盆地水质评价中的应用,曹英兰,靳孟贵,水环境的污染是多种因素综合的结果,具有不确定性和模糊性。本文应用BP神经网络和综合污染指数法评价焉耆盆地的水质。结果表明,B
主成分分析法在实际中非常常见,这里我们使用随机生成样本进行它的python实现,这里的实现过程完全采用该博客另一篇文章——《[深度学习]数学基础之线性代数》。
瓦斯灾害一直是影响我国煤矿安全生产的重要因素之一,在综合分析各种评价方法的基础之上,选用层次分析法并且建立评价指标体系对煤矿瓦斯进行综合评价。根据指标体系构造比较矩阵,得出各个指标的权重,最终得出煤矿
在煤矿安全工作中,顶板安全评价是非常重要的一个方面。为了快速便捷地对顶板安全进行定性和定量综合评价,提出了以层次分析法为理论依据的顶板安全评价方法。该评价体系由3个方面、8个指标组成,同时,为解决在实
首先从人的行为、安全管理、装备设施、自然条件、安全技术与监管机制5个方面建立了煤矿安全评价指标体系;然后运用主成分分析和聚类分析建立了煤矿安全评价模型,通过主成分分析选取综合指标,减少了评价指标的个数
基于熵权的模糊综合评判法在地下水水质评价中的应用,孟宪萌,束龙仓,针对水质评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论中的熵值理论引入水质综合评价中,运用信息熵所反映数据本身的效用值计算水质
主成分分析法案例讲解Ppt,多变量问题是经常会遇到的。变量太多,无疑会增加分析问题的难度与复杂性,而且在许多实际问题中,多个变量之间是具有一定的相关关系的。
以32家LED上市公司为研究对象,构建了LED上市公司竞争力的评价指标体系,利用SPSS软件和主成分分析法,对其竞争力进行排名,
基于非线性主成分分析法的省域物流发展综合评价模型,王振锋,徐广印,本文建立了省域物流发展评价客观的指标体系,利用非线性主成分分析法对各地区的物流发展状况进行分析,再利用新得到的综合主成分
用主成分分析法作综合对于综合评价模型,本文采用了主成分分析的方法来对数据进行的预处理问题
