在开采干河井田2号煤层过程中曾多次发生断层突水事故,对矿井安全生产造成极大影响。通过对井田断层发育规律、主要含水层赋水特征及断层突水机理进行分析研究,总结出干河井田断层突水的规律,对今后煤层开采时防止
以济北矿区某煤矿高承压水体上下组煤首采工作面周邻区段采掘为工程背景,为预测底板太原组主要灰岩含水层的突水危险性,运用突水系数法对正常块段十三灰的突水危险性进行预测评价,结果表明,完整地段10个钻孔的突
煤层底板突水是煤矿水灾的主要类型之一,严重影响煤矿的安全生产。介绍了人工神经网络的特点,在前人研究的基础上,分别采用水压、采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角、距断层距离6个影响煤层底板突水的因素作为
煤层底板突水的微震监测研究,胡俊立,王虎,微震信号的检测作为预测矿井煤岩动力灾害的一种手段,其信号具有谱成分丰富、频带较宽的特性。获取和识别微震异常信号的频率特征
针对严重威胁矿井安全生产的底板突水事故,通过理论分析,研究断层对煤层底板突水的影响,并建立力学模型,分析断层突水的力学机理,最后,结合某矿实际生产条件,合理推测工作面方式煤柱宽度,为矿井的安全、高效生
基于煤层底板突水预测的复杂性,提出了基于GIS与熵权耦技术的煤层底板突水危险性的综合评价方法,在分析山东某矿区的水文地质、工程地质,开采及勘探等资料的基础上,根据研究区断层构造,覆岩厚度,关键含水层富
针对煤层底板隐伏小断层突水过程,应用RFPA-FLOW2D软件进行模拟计算分析。结果表明:在矿压和水压共同作用下,煤层底板破坏过程经历了小断层活化、小断层活化区扩展和裂隙贯通3个阶段;底板渗流场和裂隙
以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matl
长期以来,矿井水害都是影响矿井安全生产的一个主要威胁,给人们的生命和财产安全造成严重的损失。特别是近年来随着矿井机械化的普及以及矿井开发采掘深度和开采工作面范围的加大,使得矿井突水灾害的预防变的更加困
为提高煤层底板突水预测的效率与准确率,提出基于PSO_SVM_AdaBoost的煤层底板突水预测模型。在总结相关算法理论基础上,设计PSO_SVM_AdaBoost算法流程。为验证模型的可行性及有效性