矿井主通风机多参数实时预警系统设计

矿井主通风机多参数实时预警系统通过提取现场日志记录与故障发生前后的海量历史数据,可找到故障发生前的异常特征。在大佛寺矿业公司该系统将异常特征与组合参数的变化趋势、异常波动、平衡匹配相关联,从而形成了矿井通风机故障特征规则库。系统通过实时秒级扫描主通风机所有参数并与特征规则实时比对,实现了通风机异常的早期预警,大大减少了主通风机部件损坏概率与非计划停机时间。实践表明,该预警系统最终实现了主通风机故障隐患的超前处理,保障了矿井的通风安全。