基于opencv人脸识别
基于android 人脸识别 class MyImageView extends ImageView { private Bitmap mBitmap; private Canvas mCanvas;
人脸识别是一种重要的生物识别技术,它广泛应用于机场和其它重要场所的 身份验证、安全监控等场合。人脸识别主要包括三方面的内容:人脸图像预处理, 特征提取,分类与识别。本文主要针对前两个方面进行深入讨论。
使用多层CNN卷积神经网络构建模型,分析人脸的轮廓,将人脸照片数据放入data中进行训练,并且能够对人脸的表情进行分析(高兴、愤怒、难过、一般)
通过调用摄像头捕获人脸,通过比对实现人脸识别
Based on QT face recognition
决策系统中连续属性离散化,即将一个连续属性分为若干属性区间并为每个区间确定一个离散型数值,对后继阶段的机器学习具有重要的意义。首先研究了满足决策系统最优划分的一种计算候选断点集合的算法,然后在基于条件
针对AdaBoost人脸检测算法易受到纹理干扰而造成误检的情况,提出了一种结合自适应肤色验证的快速人脸检测算法CMFS。该算法首先用运动检测为前置处理减小人脸检测搜索范围,然后用AdaBoost算法检
由于目前监控视频所拍摄的人脸图像目标较小、难以辨识, 图像超分辨处理已成为亟待解决监控视频图像实际应用问题的技术和手段。提出了一种针对室外监控视频人脸图像的超分辨技术,利用先验知识设置图像训练集, 并
为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题, 提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分解将人脸图像分解为低频和高频部分, 对低频部分利用直方图均衡化处理, 增强图像
