机器学习的基础教程,监督学习、感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、支持向量机、AdaBoost算法、隐马尔可夫模型,高清带标签
统计学习方法(李航)带书签pdf+Python代码+课件,很好的参考学习资料。
李航版统计学习方法,人工智能中的圣经,介绍了机器学习的常用算法,资源清晰
李航老师的统计学习方法课件及完整代码实现,包括1-11章,感知机,k近邻算法,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯蒂回归,支持向量机等等,jupyternotebook完整版。课件是李航和袁春老师在清华的授课课
李航《统计学习方法》高清完整.pdf版下载,机器学习入门数学知识必备。
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经典书籍《统计学习方法》李航,第二章节《感知机(Perceptron)》-Python代码
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前言 力求每行代码都有注释,重要部分注明了公式来源。具体会追求下面这样的代码,学习者可以照着公式看程序,让代码有据可查。 如果时间充沛的话,可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧:。 注:其中
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