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PythonMachineLearning(Python机器学习.pdf)中文
机器学习(高清中文电子版附目录)PDF电子版,适合机器学习入门,市面上目前就通俗易懂的中文机器学习指南书,包含完整的KNN、SVM、决策树、神经网络等算法原理。
作 者 :(土耳其)Ethem Alpaydin,范明著 出版发行 : 2014.04 参考文献格式 : (土耳其)Ethem Alpaydin,范明著. 机器学习导论 原书第2版[M]. 2014.
本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回
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本书面向所有机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并掌握当下最流行的机器学习等
Python基础语法 第一次学习机器学习,因为需要Python和C++,先做一些Python,因为Python入门快。 数据类型 1.1 实数 1111 #int型 1111 3.14 #float型
#PyML#python机器学习实战#包含目录:#1KNN最近邻#2DT决策数#3NB朴素贝叶斯#4LoR逻辑回归#5SVM支持向量机#6AB集成学习adaboost元算法#7LiR线性回归#8RT数
