LDPC码并行译码算法的研究与实现
研究在不同光照条件下两幅彩色图像的匹配问题,提出了一种新的基于全局颜色传递的具有尺度不变性的特征变换(SIFT)匹配算法。新算法对不同光照下同一场景或目标的两幅彩色图像进行全局颜色传递,以减小匹配时由
阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论(QPSO),并提出了一种基于全局领域的参数控制方法。在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统成为一个开放式的进化粒子群,从而提出了自适应具有量子行为的粒子群
提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计
针对固态发酵无线测温系统中传感器节点位置、能量等受限因素导致能量消耗不均而过早死亡的问题,提出了一种基于差分进化改进的非均匀分簇算法。该算法省去了LEACH协议中每轮频繁选簇的机制,而是从系统的稳定性
结合粒子群优化算法和差分进化算法思想提出了一个杂凑的全局优化算法——PSO-DE,通过对4个基准测试函数的实验测试,并与PSO和DE算法比较,证明新算法在低维(≤10维)搜索空间可以获得更高质量的解。
随着网络中的Web服务数量的暴增,基于QoS的服务选择成为保证组合服务质量和可靠性的关键环节。针对当前服务选择算法全局优化能力弱的问题,将服务选择建模为带约束的非线性最优化问题,并提出一种基于杂草优化
针对传统边缘检测算子适应性差的缺陷,提出一种基于全局优化相关系数的边缘检测算法。首先在综合多种常用边缘检测算子的基础上生成不同等级的边缘密度图;然后使用全局相关系数作为度量函数,计算边缘密度图与不同边
学习必备,适合学习智能算法的初学者FuzzySetTheoryanditsApplicationsThecourseofpostgraduateofLanzhouJiaotongUniversity
针对全向变异易使粒子失去已有的有利搜索信息的问题, 提出了一种并行定向变异的混合粒子群优化算法。该算法以当前群体最优位置为基准, 用变异信息矩阵和混沌位置变异矩阵对群体进行并行定向扰动, 有效利用了现