“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cut.pdf

liuxuanqiang 23 0 PDF 2020-05-15 13:05:56

“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCut.pdf

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Single Image Main Objects Extraction via Stacked Sparse Auto-encoders Using Sharpness Information

grep 行过滤工具 grep [选项] ‘关键字’ 文件名 grep -rn “xxx” filename -n 显示行号 -i 不区分大小写 -v 取反 -r 遍历目录查找 grep -n ‘^r

NormalizedCut

It is a technique to retain the foreground information and cut the background data.

GrabCut python版的代码,代码只有一百多行,适合图像分割新手入门,效果直观,欢迎下载学习。

用于图像分割之基于图论的图像分割,实现图像的前景和背景的分离,具有较高的效率和可行性。

Imagematting抠图grabcut源码

对于GrabCut图像分割的算法做了详尽的介绍,有中英文介绍。值得一看。

grabCut 算法抠图需要框出前景区域环境VS2013 OPENCV2.4.13

用opencv2.1实现抠图源码抠图源码

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