针对云天背景下红外小目标跟踪易受噪声影响,传统目标模型对噪声敏感等问题,提出一种贝叶斯推理框架下使用稀疏表示建模红外小目标的跟踪算法。该算法结合目标模板向量和正负琐碎向量构建目标稀
为了提高融合后多光谱(MS)图像的质量,提出一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法。建立MS图像与其亮度分量之间的线性回归模型;利用训练的高、低分辨率字典分别对全色图像和MS图像进行稀疏表示,并根据线性回
稀疏表示算法是一种在人脸识别中广泛应用的算法,它通过将每张人脸图像表示为一个特定的向量来实现。这个向量中有几个元素是非零值,这些非零值表示着图像的关键特征。在这种算法中,稀疏表示可以提高人脸识别的精度
稀疏分解是近几年来处理领域研究的热点,它可以将信号表示成一种稀疏的形式,本论文是有关匹配追踪算法、基追踪算法的介绍
关于稀疏QR分解的matlab工具包, 文献"Sparse QR factorization in MATLAB"的matlab实现,含有所有m文件
针对目前遥感图像融合不能为有效兼顾多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息导致融合图像质量不佳的问题,提出基于结构稀疏表示与细节注入的遥感图像融合方法。该方法首先采用双重稀疏表示分别获取全色遥感图像对
针对人脸识别在实际应用中存在光照异常、姿态变化、遮挡、样本缺乏等情况,研究了结合主成分分析的稀疏表示人脸识别分类算法,设计并实现了人脸识别系统。系统依据训练字典对实时采集的人脸图像进行识别,并支持训练
基于奇异值与稀疏表示的稳健性人脸识别
本文提出了一种新的基于联合稀疏表示的图像融合方法。 由于传感器观察到相关现象,因此源图像有望具有共同的和创新的特征。 我们使用稀疏系数作为图像特征。 通过联合稀疏表示,用公共稀疏系数和创新稀疏系数表示
文档中具有比较简单明了的,对于稀疏传感原理的描述,实现方法以及算法。稀疏传感是一类非常有用的将采样技术,可以对宽带信号进行恢复,不受限于传统的奈奎斯特频率