提出了军用便携式加固计算机的电磁屏蔽设计的解决方案,实践证明该方法能够有效地屏蔽各种电磁信号的干扰,保证设备正常工作。
针对医学X胸片影像对比度低,视觉效果差,不利于临床医师对X胸片肺部节点进行检诊的问题,在对X胸片肺部节点图像特点以及传统拉普拉斯高斯图像增强算子深入分析的基础上,提出一种基于视觉及方向尺度拉普拉斯高斯
基于样本熵的房颤规整性特征提取研究,黄忠朝,谢启应,房颤 (Atrial Fibrillation, AF) 是一种复杂的心律失常疾病,由于缺乏对其特征进行进行有效描绘的定量指标,其治疗效果一直不理想
提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换,得到其Gabor特征向量,然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量
植物生长信息的提取与重构是在计算机上实现植物生长动态仿真的基础和关键。以树的生长为对象,将包含植物生长信息的视频图像转换为若干关键帧数据,提取反映植株拓扑结构与器官形态变化的特征信息,采用枝条拼接算法
为了提高人脸特征的稳定性和区分度,提出了一种基于Trace变换的人脸特征提取算法。算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的人脸
提出一种基于多尺度特征提取的双目视觉匹配算法,旨在提高传统算法的实时性和鲁棒性。该算法通过设计出一种基于尺度因子变化的高斯核模板尺寸自适应调整以及双目视图的双向配准的办法,以改善特征点匹配效率和精度。
分析了主成分分析(PCA)与核主成分分析(kPCA)的基本原理,比较了两者在处理数据方面的性能,得出了kPCA比PCA在处理非线性可分数据方面具有优势的结论.依据几何绕射理论(GTD),通过Matla
如何选择最优或接近最优的核函数使分类错误率降低,是KPCA应用于特征提取的关键。为了优化核函数,提高特征提取的能力并降低分类错误率,在研究了文化算法(culturalalgorithm,CA)、粒子群
采用了叶片温度这一叶片质量的重要指标,对数据预处理并进行特征提取,为涡轮叶片建立起特征模型。基于分形理论提取叶片温度信号的3种分形维数特征,结合K-means聚类分析和ReliefF算法计算各特征值的