网络控制系统中存在着时延、丢包、网络干扰等问题。针对网络控制系统中存在恶化系统的控制性能,甚至导致系统不稳定的因素,提出了一种基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统,它能根据系统的实际输出与期望输
考虑到选播的QoS路由问题,提出了一种基于模拟退火遗传算法的时延控制选播路由算法。该算法利用模拟退火的思想弥补了遗传算法局部收敛较弱和较慢的缺陷,并根据给定的条件找到一条较好的路径。网络仿真模拟实验结
利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性,并证明了对于一致决策表,它与代数定义下的重要性是等价的。以新的属性重要性为启发信息设
实现广域电力系统稳定器(WPSS)的工程应用的关键是对其反馈输入信号时延的良好补偿。对实际电网中相量测量单元(PMU)数据时延进行了实测,测试结果表明时延具有一定的随机分布特性和较强的抖动性。为适应时
有关于NCS的时延定性分析。 网络时延分为两种。一种是控制系统中设备的计算处理实验,如传感器、控制器和执行器完成自身功能时所用的时间延迟;另外一种是由于在整个系统中,各个设备共享通信网络,导致网络传输
针对网络延时不确定使Smith预估补偿器的控制效果差的问题,提出了改进的Smith补偿控制算法,通过对控制信息的反馈,起到了动态调整延时补偿时间的效果。仿真结果表明,本控制策略实现简单且具有很好补偿网
基于四元数理论的时延估计方法,汪飞,王树勋,针对同一信号到达两个传感器的时延问题。首先提出用两路传感器接收到的信号构造一种四元数信号模型。接着,构造该四元数模型的自
随着深亚微米技术的不断发展和芯片运行速率的不断提高,串扰噪声问题越来越严重,对串扰时延测试已成为一个迫切的问题。在组合电路的基础上,将SAT(布尔可满足性)方法引入到串扰引起的时延测试中,通过词法分析
传感器网路布置模型是整个传感器网络监测系统的关键技术,直接影响网络成本及性能。目前研究者 提出很多传感器布置模型,但这些模型在实际工程中实用性差、成本高。在软传感器启发下,根据实际监测环境 特点,运用
基于FPGA多变量模糊神经网络控制器的研究,靖固,刘璐杨,介绍了一种基于FPGA的多变量模糊神经网络控制器的设计方法。首先对模糊神经网络控制的原理和设计中使用的算法进行分析,然后采用Ve